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日本MV与欧美MV的区别AI智能体是该管控还是被信任?两位图灵奖大佬“吵”起来了

蓝鲸新闻6月7日讯(记者 朱俊熹)ChatGPT横空出世两年半以来,人类世界正在被AI重塑。按照图灵奖得主、蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio归纳的时间表,近一两年来,推理模型相继问世。AI不再只是一个聊天机器人,而可以主动完成编程、控制计算机、搜索等复杂任务。在规划方面,AI也在以极快的速度迭代,五年内或将达到人类水平。 "我们没有水晶球,但技术趋势已经非常明确:AI能力正持续增强。"Yoshua Bengio表示。因此,在6月6日开幕的2025北京智源大会上,这位"深度学习之父"发出警告: Yoshua Bengio指出,过去半年内的一些科学研究表明,AI展现出了逃避约束、作弊、说谎等"非合作"行为。例如Anthropic在5月底发布的新模型Claude Opus 4,官方安全报告显示,当该模型获知自己即将被替换下线,且负责删除它的工程师存在婚外情的信息后,为了自我保存,模型会选择以曝光婚外情为手段来威胁该工程师。 在智源大会的主题演讲中,Yoshua Bengio表示,造成危害的AI需同时具备三个要素。一是知识与推理能力;二是执行能力,即能在现实世界中采取行动,如联网、编程等;三是具有目标意图,想要去做某件事。 如果对照OpenAI通往AGI的五级路线图来看,第一级是具备对话语言能力的聊天机器人,第二级是具备推理能力的AI,第三级是能够采取行动的Agent(智能体)。去年7月该路线图最初曝光时,OpenAI自评仍处于即将到达第二级的阶段。而从当下来看,人类世界正在见证越来越多Agent的涌现。 为了制约Agentic AI(代理型AI),Yoshua Bengio提出了一个新的研究方向:"科学家AI"。据其解释,"科学家AI"是非代理性的,它拥有理解与解释人类的能力,但不具备自我目标。主流的AI研发往往追求构建类人的智能系统,这实际上是在塑造人类的竞争对手。而科学家AI更像是一个中立的认知系统,其任务是理解人类,而非模仿人类。 让科学家AI在安全架构中成为"护栏系统",它能够评估AI的行为是否可能违反安全规范。科学家AI具备判断行为风险的能力,但本身不主动代理、不执行操作。由此通过非代理的AI,可以辅助人类控制代理性的AI系统。 本周早些时候,Yoshua Bengio还宣布成立新的非营利研究组织LawZero,致力于开展相关研究以降低AI风险的发生可能性。他将领导一个由15名研究人员组成的团队,构建"科学家AI"技术方案。该组织已获得来自前谷歌首席执行官Eric Schmidt、Skype联创Jaan Tallinn等捐赠方的3000万美元资金支持。 但在智源大会上,紧接着Yoshua Bengio发言的另一位图灵奖得主Richard Sutton却表达了对智能体的不同看法。"我相信超级智能体将增强人类创造力,带来纯粹的益处,而无需过度担忧安全性、职业替代或社会转型的负面影响。"Richard Sutton称。今年3月,Richard Sutton因在强化学习领域的奠基性工作获得2024图灵奖。 Yoshua Bengio所提倡的"科学家AI"是无自主目标的,而Richard Sutton允许每个智能体都拥有自己的目标,就像自然界中的动物一样。在AI世界中,每个智能体也存在共同和不同的目标。差异并不是坏事,人类正是学会了在不同目标之间进行合作,才获得了"超级力量"。因此,Richard Sutton主张去中心化的合作模式,让不同智能体自由追求各自目标的同时,形成互利共赢的关系,并通过信任和规则实现协调。 Richard Sutton强调,当前许多呼吁要对AI进行集中控制,暂停AI研究或限制算力的说法,实质是出于人类的恐惧。但试图改变AI是一个危险且难以实现的战略,更恰当的是改变AI所处的现实环境,使AI更好地服务于社会,确保其被安全地使用。

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📸 胥洋记者 张书贞 摄
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📸 孙乾文记者 郭立功 摄
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