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亚洲l码和欧洲m码的区别在AI时代重新定义“了解自己”

【编者按】人工智能的发展给各行各业都带来了诸多影响,其中对于教育的影响非常显性。学生普遍开始使用AI作为工具,作业抄袭的情况屡见不鲜。如何在AI时代找到新的学习路径,从而不迷失自我;面对AI,我们该持有怎样的态度。日前,亚马逊云科技上海人工智能研究院院长张峥,在作为校友参与复旦大学附属中学2025届学生毕业典礼时发表了自己的观点,即在AI时代要重新定义“了解自己”。AI时代是人类面临的共同挑战,演讲内容对于我们每个人都有启发意义。以下为演讲全文: 能接受邀请回到母校,我感到既荣幸又惶恐。因为我想起自己当年也是个"学渣",入校时成绩并不好,毕业考入复旦也是刚够线。 所以今天我不打算给你们灌鸡汤,也不打算描绘一幅关于“诗和远方”的美好蓝图。我只想分享一个朴素但重要的话题:在AI时代,如何重新理解"了解自己"这件事。 我入附中其实是挺偶然的,初中的时候开始打排球,有教练觉得我个子那么高,力劝我去加入专业队。我老妈是复旦的,她就说复旦附中很好,我看你也不见得进得去,你去试试看,如果进不了,你去打球好了。用现在的话来说,她对赌了一下,还赌赢了。 “了解自己”听上去非常抽象。我觉得最重要的是搞清楚两件事:“你喜欢做什么”和“你擅长做什么”。这两个维度构成了四个象限,很大程度上决定了我们每个人当下的人生方向。 比如说,如果今天全班大扫除,大家抓阄,结果我去擦地板,那我的运气就太不好了,因为我太高了,去擦窗户更合适一些。这就是第一个象限:既不喜欢也不擅长,非常悲催。 第三个象限是擅长但不喜欢的事。时间长了,你就一定会在混日子,感觉很无聊。如果你每天的工作都是这样,那就是在浪费生命。 第四个象限才是我们努力的方向:做既喜欢又擅长的事,这才是人生赢家。我职业生涯中最受益的经历,是有幸与几位图灵奖获得者近距离交流。他们的眼中闪烁着孩子般的光芒,快乐地做着自己喜欢的事,因此也做得特别出色。 但事实上,这并不容易。比如某个科目你很强,可能会产生一种错觉,以为自己也喜欢这个领域。也许你慢慢发现,虽然你擅长,但并不真的喜欢,也可能反过来,你很喜欢,但在进一步的进阶道路上遇到瓶颈。 影响世界变化的一个重要因素就是AI的到来。AI正在影响社会的方方面面,对教育更是带来了巨大挑战和诸多未知:怎么教?教什么?怎么学?学什么? 第一,拥抱AI,但一定要挑战自己的极限。 不要害怕使用AI,要大胆地用它来提升自己。你们的目标是通过AI实现学习效果的显著提升,达到2到10倍的进步。如果某个任务因为AI变得简单了,那就主动给自己设定更高的挑战——用一半的时间完成更困难的作业,或者把节省下来的时间用于学得更深、更广。 第二,要学会像文艺复兴时期的科学家那样思考。 我们现在的教育体系,是一条流水线,从中考到高考到考硕士考博士,大家走过独木桥再走钢丝,目标是培养专业人才,并不是一个完整的社会人,容易造成狭隘的专业化。 很多人文学科的同学不知道算法是什么,不理解基础的科学知识,不掌握最基本的思考方法,而学理科的同学又对历史一无所知,对人文没有兴趣。这种局限性并不是你们的错。 你们要学会连接不同领域的知识,理解一个技术发明对社会的影响,理解一个历史事件背后的逻辑。只要你有一点好奇心,善用AI工具,你们能对广阔的上下文有很好的理解,成为像文艺复兴时代科学家那样具有跨界思维的广谱人才。 第三,也是最重要的一点,培养没有AI也能更强大的核心能力。 在学习时,我们要把AI当作良师,但不能依赖它。今天大家开车,没有GPS就不知道怎么走了,从这个角度看,GPS反而是一个糟糕的技术。你们要超越这种体验,利用AI来增强自己的核心能力,而不是让它替代自己思考。目标是成为有AI没有AI都更强大的自己。 这三个目标是相辅相成的:挑战极限,成为广谱型人才,打破走过独木桥再走钢丝这种流水线造成的狭隘专业陷阱,最终目标是成为有AI没有AI都更强大的自己。 我的体验和观察是,从整体上看,AI一定会帮助提高效率,改变我们的工作内容和方法,提高基准线,但同时它也是一个放大器,会让强者更强,弱者更弱。 但这里的强弱并不是我们通常意义上的强弱,尤其不是应试教育体系下的强弱,更重要的是保持强大的好奇心,拥有敏锐提问、甄别错误、发现机会的能力。 我们面对的是一个多变甚至巨变的时代给自己时间,在多变的时候最重要的是找到什么是不变的——对自己宽容一点,耐心一点,相信自己,多尝试,不要怕失败。

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📸 林玉宾记者 鲍满 摄
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📸 游亚梅记者 韩健禄 摄
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